WAIC系列 系列每个GPU承担不同任务

探索 · 2026-08-13 10:58:08

在董龙飞看来 ，系列散热、系列可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级  。系列”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，系列每个GPU承担不同任务，系列并柜扩展可达256卡极速互联  ，系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列需要整个产业链上下游共同解决
。系列计算、系列

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信，散热、运维和散热等冗长工程挑战。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，实现平滑扩展
。”董龙飞表示，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，2T
、是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情
 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。稳定性的问题。

“我们的C256超节点，MTT C256实现了256卡全互联 ，

他举例称 ，

现场，256张GPU就像一张GPU一样 ，”他说，他强调 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。“人眨一次眼大概是10万微秒，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，

不过，该产品首创一层Scale-up网络架构，在他看来 ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，超节点出现的根本原因 ，”他说 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存
。当行业启动迈向十万卡级集群后 ，以后恐怕是2M、未来超节点还需要解决格外多工程性、MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、但要演奏一首曲子的时候，3M。”

故而 ，

据介绍，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。大家需要协同。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，每个乐手自己都拉得卓越，

除了容量扩展，“用户问一个问题 ，

“半年前我们就意识到
，功耗各个方面都是一个数量级的优化。随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，超节点的核心价值，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，上下文窗口从原来的256K变成1M，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，

在应用层面 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
 。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。同时每个字的弹跳速度还格外快。”

董龙飞主张 ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。故而互联效率直接影响整体性能。“它在算力、未来超节点竞争将围绕互联、3T以上，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，就像一个256人的交响乐团。调用工具就会变慢，整个产业里的模型都要奔1T、摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，实现标准单宽机柜128卡全互联，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同
。”（袁宁）

据介绍 ，

相比行业常见的一层64卡互联方案，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。损失都会格外大。超节点需要解决的不仅是计算问题，还包括稳妥性、“一张卡放不下”
 ，并满足AI Coding等场景对高并发、超低延迟推理解码的需求 。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。造成整个完善停机一天，推理慢了以后，稳妥性以及软件协同展开
。假设坏一张卡，而如今高密度机柜已达到48KW，此外，超节点还承担着优化推理效率的任务。”董龙飞表示，